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大數據技術是一門綜合性較強，學習難度較大，首先需要有Java、數學、Linux系統等基礎，還需要有很強的邏輯思維能力，如果沒有基礎，那就要付出比別人多一點的努力，可以參加大數據培訓課程，培訓時間一般在學習3-6個月。

大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。

大數據開發工程師是針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，進行個性化精準營銷，工作內容可以分為數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化等幾個方面。

首先要學習Java語言基礎，其次要學習HTML、CSS與Java，還要學習Linux開發環境和Hadoop生態體系，最后要學習分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。

大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。

首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數據處理相關的技術，然后需要掌握與大數據處理相關的技術，還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架，最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。

線上課程可以找相關的視頻看，線下培訓可以在搜索當地的培訓班，經過一番的調查后，可以去培訓機構體驗一下，多去幾家培訓機構看一下情況，再選擇比較適合自己的。選擇適合好了報名即可。

大數據技術是一門綜合性較強，學習難度較大，首先需要有Java、數學、Linux系統等基礎，還需要有很強的邏輯思維能力，如果沒有基礎，那就要付出比別人多一點的努力，可以參加大數據培訓課程，培訓時間一般在學習3-6個月。

可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

Java大數據開發簡稱大數據開發，它以使用Java語言為主，負責大規模數據的處理和應用，與大數據可視化分析工程師相互配合，從數據中挖掘出價值，為企業業務發展提供支持。