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AI智能可以給生活中帶來許多的便利，比如生活中的無人超市，也是使用了AI技術(shù)，還能給各種行業(yè)帶來便利，比如農(nóng)業(yè)自動(dòng)播種自動(dòng)澆水，還有醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)分袖，手機(jī)的人臉識(shí)別等功能都是通過AI人工智能實(shí)現(xiàn)的。

1、有Java基礎(chǔ)知識(shí)，比如基本類型、集合等，2、有基本的Activity、service、intent等知識(shí)基礎(chǔ)，用來開發(fā)一些界面，3、有一定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)基礎(chǔ)，4、會(huì)Linux命令、C編程基礎(chǔ)、AndroidJava編程、GoogleAndroidLinux操作系統(tǒng)的基本操作等。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是針對(duì)不同行為的用戶進(jìn)行有針對(duì)性營銷，進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營銷，工作內(nèi)容可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)方面。

需要掌握排錯(cuò)：找到系統(tǒng)或者平臺(tái)中所出現(xiàn)的問題，優(yōu)化：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行程序的優(yōu)化，還要掌握使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行開發(fā)的能力，并且需要會(huì)使用一門編程語言，例如python。

首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，然后需要掌握與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)，還需要精通MapReduce設(shè)計(jì)方法或Spark計(jì)算框架，最后需要掌握對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算并加工。

Python工程師需要的條件：熟悉Python的基本語法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技術(shù)和web后端框架，掌握數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)處理、建立模型、設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，而高級(jí)的Python工程師不僅要具備各種語言與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，還得有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

AI開發(fā)工程師是使用著人工智能的算法，進(jìn)行多種領(lǐng)域的技術(shù)的研究，分析，開發(fā)，還需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，優(yōu)化，運(yùn)營的技術(shù)人員，也就是程序員。

培訓(xùn)根據(jù)每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，培訓(xùn)所需的時(shí)間也不相同，如果是零基礎(chǔ)的小白從頭開始學(xué)習(xí)，大概需要五個(gè)月左右的時(shí)間，如果有python編程語言的基礎(chǔ)，差不多一個(gè)月左右就可以完成了。

首先要數(shù)學(xué)好，因?yàn)樾枰玫礁邤?shù)和概率學(xué)等知識(shí)，其次要有編程基礎(chǔ)，因?yàn)锳I智能需要使用代碼編程，還要深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)的知識(shí)，最后還要其他專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，比如心理學(xué)，圖形等專業(yè)。

AI開發(fā)培訓(xùn)需要學(xué)習(xí)：1、Python語言，2、Linux初級(jí)，3、Web開發(fā)之Diango，4、Web開發(fā)之Flask，5、Web框架之Tornado，6、docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)，7、爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。