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大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。
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大數據開發工程師是針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，進行個性化精準營銷，工作內容可以分為數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化等幾個方面。
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大數據開發工程師學習3-6個月比較合適，有條件允許建議去培訓機構學習，學習時要制定計劃，大數據學精通了，高薪工作自然也就不用煩惱。
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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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首先要熟練掌握Linux和Java，接著精通與大數據處理相關的技術，然后需要掌握與大數據處理相關的技術，還需要精通MapReduce設計方法或Spark計算框架，最后需要掌握對數據進行分析、計算并加工。
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大數據開發工程師學習3-6個月比較合適，有條件允許建議去培訓機構學習，學習時要制定計劃，大數據學精通了，高薪工作自然也就不用煩惱。
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大數據開發工程師需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析歷史、預測未來、優化選擇。
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大數據開發工程師學習3-6個月比較合適，有條件的建議去培訓機構學習，可以從最基礎的開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。
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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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大數據開發工程師需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析歷史、預測未來、優化選擇。
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