SPSS回歸分析中有共線性診斷，分析—回歸—線性回歸——統計量，在彈出的對話框中選擇“共線性診斷”就可以了 根據SPSS分析結果如何判斷是否共線性 如果容差（tolerance）=10，則說明自變量間存在嚴重共線性情況 條件索引(condition index)>10或方差比

spss診斷多重共線性是在多重線性回歸的時候容易出現的一個問題，那現在就來解決一下吧。

方法

打開回歸的對話框：analyse--regression--linear，打開線性回歸對話框

一般情況下，公差和方差擴展因子（vif，公差倒數）被用作共線性診斷指標。一般來說，公差值在0到1之間。如果該值太小，則表明該自變量與其他自變量之間存在共線性問題。vif值越大，共線性問題越明顯。一般以不到10分為判斷標準。 具體的解決方法

將自變量因變量都放到各自的位置，然后點擊statistic

spss使用VIF判斷多重共線性標準是10，超過10，說明有共線性，越大共線性越大。 多重共線性，計算自變量的偏回歸系數時矩陣不可逆。其表現主要有：整個模型的方差分析結果與各個自變量的回歸系數的檢驗結果不一致，專業判斷有統計學意義的自變量

在該對話框中，有一個多重共線性診斷的選項，勾選他，如圖所示，點擊continue按鈕，返回主對話框

SPSS用逐步回歸分析可以消除多重共線性。 1、用被解釋變量對每一個所考慮的解釋變量做簡單回歸。并給解釋變量的重要性按可決系數大小排序。 2、以對被解釋變量貢獻最大的解釋變量所對應的回歸方程為基礎，按解釋變量重要性大小為順序逐個引入其

點擊ok按鈕，開始輸出診斷結果

1、通過spss輸入相關數據以后，在分析那里選擇回歸中的線性。 2、這個時候來到一個新的窗口，直接設置相應的因變量和自變量。 3、下一步需要點擊統計量進入，勾選共線性診斷并確定繼續。 4、這樣一來會生成對應的結果，即可做多重共線性檢驗得到

先來看這兩個參數，特征根（Eigenvalue）：多個維度特征根約為0證明存在多重共線性；條件指數（Condition Index）：大于10時提示可能存在多重共線性

在SPSS中有專門的選項的。例如在回歸分析中，線性回歸-統計量-有共線性診斷。 多重共線性：自變量間存在近似的線性關系，即某個自變量能近似的用其他自變量的線性函數來描述。 多重共線性的后果： 整個回歸方程的統計檢驗Pa，不能納入方程 去掉

接著來看相關系數矩陣，找到數值接近1的相關，這也提示出可能存在多重共線性。

如那么多人已經回答的， 一種是通過簡單的相關分析來判斷， 另一種是在回歸分析時，選中其中的共線性診斷

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spss多重線性回歸中的多重共線性要怎么計算才能知道其具有改共線性

多元線性回歸

1.打開數據，依次點擊：analyse--regression，打開多元線性回歸對話框。

2.將因變量和自變量放入格子的列表里，上面的是因變量，下面的是自變量。

3.設置回歸方法，這里選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。

4.等級資料，連續資料不需要設置虛擬變量。多分類變量需要設置虛擬變量。

虛擬變量ABCD四類，以a為參考，那么解釋就是b相對于a有無影響，c相對于a有無影響，d相對于a有無影響。

5.選項里面至少選擇95%CI。

點擊ok。

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logistic回歸多重共線性用spss怎么診斷

這個可以借助多元線性回歸里面的操作

SPSS的COX回歸模型如何診斷多重共線性

多重共線性都可以借用線性回歸里面的

spss使用VIF判斷多重共線性，標準是什么？有參考文獻嗎？

答案1：vif是方差膨脹因子，跟容忍度是倒數關系

所以vif的值通常情況下判斷多重共線的標準是10，超過10，說明有共線性，越大共線性越大

關于這個標準你可以看一些統計學教材或者spss的教材都會有的

利用spss消除多重共線性具體怎么操作

主成分回歸，嶺回歸，多了去了

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