1、進入spss表格后點擊轉換，再點擊計算變量。 2、點擊計算變量后就可以建立計算公式，計算公式通常權重是因子旋轉后的方差貢獻率。 3、在建立了計算公式后，右鍵列號，再點擊降序排列。 4、在排序變量之后很方便看出誰的得分高，誰得分低。表格

SPSS的因子分析 Analyze——Data Reduction——Factor analyze 放入變量之后，其中有一項scores選項菜單。

方法

以方差貢獻率為權數計算綜合得分的方法權數需要自己動手算一下。

在線spss平臺spssau可以直接保存綜合得分，分析時直接勾尋綜合得分”這項即可保存。

然后建立計算公式。

在線分析軟件spssau可以直接保存綜合得分，分析時直接勾尋綜合得分”即可保存。

算出權數之后用SPSS的Compute來加權求和計算綜合得分。

通過因子分析中一個選項保存因子得分，然后系統會在原數據最后保存生成3列因子得分，將假設為a1、a2、a3代表3個因子，然后根據因子分析得出三個因子的特征根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特征根值/三個因子特征根值之和。 然后綜合

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想通過SPSS直接求出各個主因子的得分，在spss里按鈕步驟應該怎么選

因子得分和綜合得分，都可通過spssau保存得到，分析前記得勾選就可以了。

SPSS得出因子分析的綜合得分均值為零，怎么辦

因子得分是標準分數啊，均數就是零呀！標準分數（Z分數）的均數為0，標準差為1。

幫你百度：

標準分數也叫Z分數，是一種具有相等單位的量數。它是將原始分數與團體的平均數之差除以標準差所得的商數，是以標準差為單位度量原始分數離開其平均數的分數之上多少個標準差，或是在平均數之下多少個標準差。它是一個抽象值，不受原始測量單位的影響，并可接受進一步的統計處理。

計算公式

用公式表示為：z=(x-μ)/σ;其中z為標準分數；x為某一具體分數，μ為平均數，σ為標準差。

Z值的量代表著原始分數和母體平均值之間的距離，是以標準差為單位計算。在原始分數低于平均值時Z則為負數，反之則為正數。

特點和作用

由z分數組成的分布有兩個特點：一是z分數的平均等于0；二是其標準差等于1。當一組數據為正態分布或近似正態分布時，相當于平均數的點的標準分數為0，在平均數以上各點的標準分數為正值，在平均數以下的各點的標準分數為負值。

標準分數是一種不受原始測量單位影響的數值。其作用除了能夠表明原數據在其分布中的位置外，還能對未來不能直接比較的各種不同單位的數據進行比較。如比較各個學生的成績在班級成績中的位置或比較某個學生在兩種或多種測驗中所得分數的優劣。

標準分數在標準化考試統計分析中有重要的作用。為了使各考試分數可比和可加，并能準確地反映每個考生成績在考試總體中所處位置，必須使它們具有相同的單位和參照點。等值意義相同的分數，在教育統計中稱之為標準分數或Z分數。

關于SPSS因子得分的問題

綜合得分：主要利用成分得分和方差解釋率這兩項指標，計算得到綜合得分，用于綜合競爭力對比（綜合得分值越高意味著競爭力越強）。

使用在線spssau分析，可直接保存綜合得分，不用計算。

排名按照綜合得分的大小進行比較，數值越大排名越高。至于評價水平應該結合專業知識確定的。

如何用SPSS的綜合因子得分計算所有樣本的整體情況

F值比較一下就可以了

我替別人做這類的數據分析蠻多的

SPSS中因子得分函數是怎么來的？？？

因子得分有一個公式的，這個比較難描述。但是我推薦你使用在線SPSS軟件即網頁版本的SPSS，SPSSAU這個，因為我使用過里面直接就可以智能化得到公式，你一看就明白了。而且里面全部都有智能化文字分析這些，你都不用在這里問了，非常智能，而且操作也非常方便，強烈推薦。

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