數(shù)據(jù)挖掘按數(shù)據(jù)挖掘方法和技術分類有神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、決策樹方法、粗集方法、覆蓋正例排斥反例方法、統(tǒng)計分析方法、模糊集方法和挖掘?qū)ο蟆?/p>

　　數(shù)據(jù)挖掘技術是一種數(shù)據(jù)處理的技術，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中、人們事先不知道又潛在有用信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。數(shù)據(jù)挖掘過程是一個反復循環(huán)的過程，每一個步驟如果沒有達到預期目標，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。

　　從數(shù)據(jù)本身來考慮，通常數(shù)據(jù)挖掘需要有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評估和知識表示等8個步驟。

聲明：本網(wǎng)頁內(nèi)容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com