眾所周知，AWR在故障排查和性能優(yōu)化過(guò)程中能起到舉足輕重的作用，一個(gè)常用的思路是可以結(jié)合繁忙時(shí)段和空閑時(shí)段的兩份AWR性能報(bào)告很明顯地看出數(shù)據(jù)庫(kù)性能的變動(dòng)。 問(wèn)：當(dāng)你想收集數(shù)據(jù)庫(kù)最繁忙時(shí)段的AWR性能報(bào)告怎么辦？如何判斷數(shù)據(jù)庫(kù)在某個(gè)時(shí)段最繁忙呢？ 思

眾所周知，AWR在故障排查和性能優(yōu)化過(guò)程中能起到舉足輕重的作用，一個(gè)常用的思路是可以結(jié)合繁忙時(shí)段和空閑時(shí)段的兩份AWR性能報(bào)告很明顯地看出數(shù)據(jù)庫(kù)性能的變動(dòng)。

問(wèn)：當(dāng)你想收集數(shù)據(jù)庫(kù)最繁忙時(shí)段的AWR性能報(bào)告怎么辦？如何判斷數(shù)據(jù)庫(kù)在某個(gè)時(shí)段最繁忙呢？

思路：我們可以通過(guò)DB TIME大致地判斷數(shù)據(jù)庫(kù)在某些時(shí)段是空閑還是繁忙，通過(guò)讀取相對(duì)應(yīng)的SNAP_ID來(lái)生成AWR性能報(bào)告，以下是演示過(guò)程，可以根據(jù)實(shí)際的要求來(lái)稍做調(diào)整。

收集數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)最繁忙時(shí)段的兩個(gè)間隔SNAP_ID

select * from (SELECT snap_id,
 (nvl(LEAD(snap_id, 1) OVER(ORDER BY snap_id), 0)) AS "UP_snapid",
 value,
 (nvl(LEAD(value, 1) OVER(ORDER BY value), 0)) AS "UP_value",
 (nvl(LEAD(value, 1) OVER(ORDER BY value), 0)) - value as "Result"
 FROM dba_hist_sysstat
 where stat_name = 'DB time'
 order by 5 desc)
 where "Result" > 0
運(yùn)行結(jié)果如下圖:

通過(guò)DBMS包讀取AWR信息

SELECT output
 FROM TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_TEXT(4160719624,
 1,
 2335,
 2336));

運(yùn)行結(jié)果如下圖:

結(jié)合以上兩個(gè)簡(jiǎn)單的步驟，就可以快速地收集數(shù)據(jù)庫(kù)繁忙時(shí)段的AWR性能報(bào)告。但這只是相鄰兩個(gè)SNAP_ID的AWR性能報(bào)告，每個(gè)SNAP_ID默認(rèn)相隔1小時(shí)，朋友們還可以通擴(kuò)展過(guò)這個(gè)思路去收集N天內(nèi)M小時(shí)間最繁忙時(shí)段的AWR性能報(bào)告。這里就不再贅述了。

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本文來(lái)自于我的技術(shù)博客 http://blog.csdn.net/robo23

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