數據庫的并發控制和封鎖協議分析 ［摘 要］ 數據庫可以提供給多個用戶共享數據信息資源，所以就必須對并發的事務進行控制，這種并發控制必須引入一些封鎖協議以保證數據的完整性。本文針對數據庫并發操作中可能產生的數據不一致性問題進行分析，并給出解決的

數據庫的并發控制和封鎖協議分析

［摘　要］　數據庫可以提供給多個用戶共享數據信息資源，所以就必須對并發的事務進行控制，這種并發控制必須引入一些封鎖協議以保證數據的完整性。本文針對數據庫并發操作中可能產生的數據不一致性問題進行分析，并給出解決的方法。

［關鍵詞］　數據庫　并發控制　一致性　封鎖　封鎖協議

一、引言

目前主流的關系數據庫通常都允許多個用戶同時使用和共享，所以也都具有并發控制的機制，也就是控制數據庫，防止多用戶并發使用數據庫時造成數據錯誤和程序運行錯誤，以保證數據的完整性。

二、事務與并發控制的概念

當多用戶并發存取數據時，就會產生多個事務同時存取同一數據的情況，從而引起嚴重的數據錯誤和程序運行錯誤。那么我們來看，什么是事務及并發控制呢？

事務就是用戶定義的一個數據庫操作序列，這些操作要么全做，要么全不做，是一個不可分割的很小的工作單位。例如，在SQL語言中，定義事務的語句有三條：

BEGINTRANSACTION；

COMMIT；

ROLLBACK；

其中的BEGINTRANSACTION 是事務開始的標記，而以COMMIT或者ROLLBACK結束，COMMIT 用于提交事務的所有操作，ROLLBACK 則在事務運行過程中一旦發生了某種故障而使事務無法繼續執行的時候，系統就將事務中對數據庫的所有剛剛完成的操作全部撤消，滾動回到事務開始時的狀態。為了充分利用系統資源，使數據庫的共享資源得以有效利用，必須可以使多個事務并行的執行，而數據庫對并行執行的事務進行的控制就是并發控制。

三、事務進行并發操作可能引起的數據不一致問題

由于種種原因，都可能引起數據庫的數據遭到破壞，比如多個事務在并行運行的時候，不同的事務的操作產生了交叉執行，或者，事務在運行過程中被強行停或者中斷。因此，事務在進行并發操作的時候很可能引起數據的不一致，下面我們看一個具體的例子。例如飛機票的聯網銷售系統，如果有以下的操作序列：

1.甲售票處（設置為T1 事務）讀出某班次的機票剩余數A ，

設A=20

2.乙售票處（設置為T2 事務）讀出同班次的機票剩余數A ，也是20

3.甲售票處（T1 事務）賣出一張機票，修改剩余數減一（A← A-1），把A=19 寫回數據庫中

4.乙售票處（T2 事務）也賣出一張機票，修改剩余數減一（A← A-1），把A=19 寫回數據庫中從這些操作中，我們看到，乙售票處的修改數據覆蓋了甲售票處修改的數據，實際發生了兩張機票的銷售，而數據庫中卻錯誤的存入19，少了一張。參看圖1 的情況。這種情況是并發操作引起數據不一致的第一種情況，叫做丟失修改(Lost Update)，第二種是不可重復讀（Non-Repeatable Read），

第三種是讀“臟”數據（DirtyRead）。

下邊看第二種情況，不可重復讀是指事務T1 讀數據以后，T2執行更新操作，就使T1無法再現原先讀取的數據，得到與上一次不同的結果，例如圖2 。

讀“臟”數據是指T1 修改某數據并將其寫回數據庫，T2 讀取同一數據后，T1 由于某種原因被撤消，T1 執行回滾，恢復到原始的數據，T2 就讀取到了過程中的一個作廢的數據，這個數據就是一種垃圾數據，稱之為“臟”數據，也是不正確的。參看圖3 。

從以上例子我們看到，數據不一致性的主要原因就是并發操作沒有對事務進行一定的隔離，所以，正確的調度應該使一個用戶的事務不受到其他事務的干擾，從而避免數據的不一致性。

四、在并發控制中采用封鎖協議解決數據的不一致性并發控制的主要方法是封鎖(Locking)。就是要用正確的方式調度并發操作，使一個用戶的事務在執行過程中不受其他事務的干擾，從而避免造成數據的不一致性。封鎖是使事務對它要操作的數據有一定的控制能力。封鎖通常具有3 個環節:第一個環節是申請加鎖，即事務在操作前要對它將使用的數據提出加鎖申請; 第二個環節是獲得鎖，即當條件成熟時，系統允許事務對數據進行加鎖，從而事務獲得數據的控制

權；第三個環節是釋放鎖，即完成操作后事務放棄數據的控制權。

基本的封鎖類型有以下兩種：

1.排它鎖（Exclusive Locks，簡稱X鎖）

排它鎖也稱為獨占鎖或寫鎖。一旦事務T 對數據對象A 加上排它鎖（X 鎖），則只允許T 讀取和修改A ，其他任何事務既不能讀取和修改A ，也不能再對A 加任何類型的鎖，直到T釋放A 上的鎖為止。

2.共享鎖（Share Locks，簡稱S 鎖）

共享鎖又稱讀鎖。如果事務T 對數據對象A 加上共享鎖（S鎖），其他事務只能再對A加S 鎖，不能加X 鎖，直到事務T 釋放A 上的S 鎖為止。在對數據進行加鎖時，另外需要約定并執行一些規則和協議，其中包括何時申請鎖，保持鎖的時間以及何時釋放等，這些規則就稱為封鎖協議(Locking Protocol),其總共分為以下三級:

(1)一級封鎖協議。一級封鎖協議是事務T 在修改數據之前必須先對其加X 鎖，直到事務結束才釋放。

(2)二級封鎖協議。二級封鎖協議是事務T 對要修改數據必須先加X 鎖，直到事務結束才釋放X 鎖；對要讀取的數據必須先加S 鎖，讀完后即可釋放S 鎖。

(3)三級封鎖協議。三級封鎖協議是事務T 在讀取數據之前必須先對其加S 鎖，在要修改數據之前必須先對其加X 鎖，直到事務結束后才釋放所有鎖。

執行了封鎖協議之后，就可以克服數據庫操作中的數據不一致所引起的問題。

從圖4 的情況我們看到事務T1 在執行過程中獨自占用并加X鎖，直到處理完之后再釋放鎖，T2 雖然也需要使用，但是在封鎖協議的約束之下，T2 所要求的X 鎖就被拒絕，因此必須處于等待狀態，直到T1 釋放之后，T2 才獲得使用的權利，這樣就不會發生使用沖突，避免了數據的丟失。這里我們看到，此處實際上是執行了一級封鎖協議。

通過圖5 ，能夠清楚的看到，由于施行了封鎖協議，使事務T1 使用了共享鎖占用A,B 兩塊數據,這樣T2 需要加上的X 鎖就無法實現，(如果是S 鎖，雖然可以加上,但也不能夠隨便修改數據,只是讀取一下數據。)當T1 釋放鎖之后，T2 就可以得到并使用鎖了,這樣讀取的數據B 仍然還是100，不影響A+B 的結果，這就是可重復讀取。因此我們看到，其實這里用的就是三級封鎖協議參看圖6，事務T1 在對數據C 修改之前，先加上了X鎖，修改后寫回數據庫，這時T2 請求在C上添加S 鎖，因為T1 加了X 鎖，T2只好等待，當T1 因為某種原因撤銷了修改的數據后，C 就恢復了原來的數據100，等T1 釋放X 鎖后T2 獲得C 上的S鎖， 讀到的還是C = 1 0 0，因此避免了讀出“臟”數據。這里使用的其實就是二級封鎖協議。

通過以上內容，數據庫由于采用一定的封鎖協議避免了數據的不一致性問題，這使得數據庫的并發控制有效而且有益，從而使得多項事務可以并行的操作數據庫的共享資源了。這就是數據庫合理的進行調度，避免了沖突，避免了數據的不一致。

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