著重基礎(chǔ)之—MySql 不能遺忘的索引操作

　　關(guān)于MySql索引的基礎(chǔ)知識我就不在這里寫了，我不太想當(dāng)信息的搬運工。

　　技巧分享：Workbench 作為一款專為MySQL設(shè)計的ER/數(shù)據(jù)庫建模工具。除了管理數(shù)據(jù)庫外，其實也是一款Sql語句生成利器。合理利用，將帶來事半功倍的效果。當(dāng)然，前提是我們對基礎(chǔ)知識的了解。

　　我先來整理一些索引操作的Sql語句，之所以整理，起因是我遇到問題時，在百度里查到的回復(fù)，基本上都是錯的，需要有人來糾正。

　　1.多主鍵(PRIMARY)刪除

　　假設(shè)場景：你在表里定義了多個主鍵(PRIMARY)，比如：id是自增主鍵，userCode也定義成了主鍵、userAge也定義成了主鍵。你打算只保留一個id，其他倆個刪除，那么對應(yīng)的Sql語句如下：

　　解釋：對指定表進行修改，刪除 PRIMARY KEY，同時增加 id 做為 PRIMARY KEY。

ALTER TABLE `表名` 
DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`);

　　2.增加普通索引

　　警告：千萬別不改就執(zhí)行，table_name不是我強調(diào)的重點，我要說的是index_name，一定要合理規(guī)范索引的命名，例如index_字段名稱，或者你有更好的，可以給我留言。

　　否這你會報錯： Duplicate key error in MySQL （Duplicate key name ''）?？梢钥隙ǖ氖且驗?index_name 沒改。沿用了index_name。

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`)

　　3.關(guān)于索引使用規(guī)范

　　(1).索引的使用

　　索引是需要占用物理存儲空間的，索引的使用不當(dāng)，不但會占用存儲空間，而且對查詢速度還會起到適得其反的作用，所以索引的定義要數(shù)據(jù)庫設(shè)計是要有很清晰的認識。建索引的幾大原則

1.最左前綴匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。

2.=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式

3.盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引,區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復(fù)的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什么經(jīng)驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄

4.索引列不能參與計算，保持列“干凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應(yīng)用函數(shù)才能比較，顯然成本太大。所以語句應(yīng)該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

5.盡量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可

　　(2).索引類型

　　1.普通索引
　　　　最基本的索引，沒有任何限制

　　2.唯一索引
　　　　索引列的值必須唯一，但允許有空值

　　3.主鍵索引
　　　　主鍵索引屬于一種特殊的唯一索引，不允許有空值

　　4.單列索引
　　　　單個多列索引（組合索引）效率高于多個單列索引

　　5.最左前綴(Leftmost Prefixing)：多列索引

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