select a.locktype,a.database,a.pid,a.mode,a.relation,b.relname from pg_locks a join pg_class b on a.relation = b.oid where upper(b.relname) = 'TABLE_NAME';
以上為查詢某表上是否存在鎖的SQL語句。
查到后發現確實存在鎖，如下：
locktype | database | pid | mode | relation | relname ----------+----------+-------+-----------------+----------+--------- relation | 439791 | 26752 | AccessShareLock | 2851428 |table_name relation | 439791 | 26752 | ExclusiveLock | 2851428 |table_name
再根據上面查出來的pid去表pg_stat_activity查詢一下該鎖對應的SQL語句：
select usename,current_query ,query_start,procpid,client_addr from pg_stat_activity where procpid=17509;
如下：
usename | current_query | query_start | procpid | client_addr -----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------- -----------+-------------------------------+---------+---------------- gpcluster | DELETE FROM TABLE_NAME WHERE A = 1 | 2011-05-14 09:35:47.721173+08 | 17509 | 192.168.165.18 (1 row)
通過以上可以發現，就是上面的鎖導致該語句一直掛在那里。然后把該鎖結束掉后，應用很快跑完。
然后核查應用的代碼，發現代碼里面兩個事務都沒有提交操作。后增加提交操作后，重新跑數，很快跑完。
如果要殺死，首先向相關人員確認這個語句是否為關鍵進程。
殺掉方法：在PG數據庫mydb服務器中，查詢這個進程PID然后Kill掉。
> ps -ef|grep 17509 postgres 17509 4868 1 Nov18 ? 00:11:19 postgres: postgres mydb 192.168.165.18(56059) SELECT postgres 30832 30800 0 15:18 pts/3 00:00:00 grep 17509 > ps -ef|grep 17509 postgres 17509 4868 1 Nov18 ? 00:11:19 postgres: postgres mydb 192.168.165.18(56059) SELECT postgres 30838 30800 0 15:19 pts/3 00:00:00 grep 17509 > kill -9 17509
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