exists 和 in 在執(zhí)行時效率單從執(zhí)行時間來說差不多，exists要稍微優(yōu)于in。在使用時一般應該是用exists而不用in

如果子查詢得出的結(jié)果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in,反之如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。IN時不對NULL進行處理。

not exists 和 not in 比較時，not exists 的效率比較高。

為了說明測試結(jié)果，我把emp1表中的數(shù)據(jù)到了315392條。emp2中刪除只有2條件數(shù)據(jù)。測試的依據(jù)是執(zhí)行的時間來說明的。

emp1中的數(shù)據(jù)記錄情況。

SQL> select count(*) from emp1;

COUNT(*)

----------

315392

emp2中的數(shù)據(jù)記錄情況：

SQL> select count(*) from emp2;

COUNT(*)

----------

2

1、 執(zhí)行exists查詢，要求在emp1中查詢出所有存在于emp2的數(shù)據(jù)總數(shù)

SQL> select count(*) from emp1 where exists ( select null from emp2 where emp1.ename = emp2.ename);

COUNT(*)

----------

45056

執(zhí)行次數(shù)十次，最大的一次為0.125S

2、 使用not exists查詢出所在不在emp2中的數(shù)據(jù)總數(shù)

SQL> select count(*) from emp1 where not exists ( select null from emp2 where emp1.ename = emp2.ename);

COUNT(*)

----------

270336

執(zhí)行次數(shù)十次，最大的一次為0.141S

3、執(zhí)行in 查詢，要求在emp1中查詢出所有存在于emp2的數(shù)據(jù)總數(shù)

SQL> select count(*) from emp1 where ename in ( select ename from emp2);

COUNT(*)

----------

45056

執(zhí)行十次，最大的一次為0.141S

4、使用not in查詢出所在不在emp2中的數(shù)據(jù)總數(shù)

SQL> select count(*) from emp1 where ename not in ( select ename from emp2 );

COUNT(*)

----------

270336

執(zhí)行十次，最長一次為0.328S

5、使用in查詢，調(diào)用外層與子查詢的位置，要求查詢出存在于emp2中，且存在于emp1中的數(shù)據(jù)記錄數(shù)

SQL> select count(*) from emp2 where ename in (select ename from emp1 );

COUNT(*)

----------

2

執(zhí)行次數(shù)十次，最長的一次為0.047S

6、使用exists查詢，調(diào)用外層與子查詢的位置，要求查詢出存在于emp2中，且存在于emp1中的數(shù)據(jù)記錄數(shù)

SQL> select count(*) from emp2 where ename in (select ename from emp1 );

COUNT(*)

----------

2

執(zhí)行次數(shù)十次，最長的一次為0.047S

綜上所述：在使用in 和 exists時，個人覺得，效率差不多。而在not in 和 not exists比較時，not exists的效率要比not in的效率要高。

當使用in時，子查詢where條件不受外層的影響，自動優(yōu)化會轉(zhuǎn)成exist語句，它的效率和exist一樣。(沒有驗證)

如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x') 這時，認為in 和 exists效率一樣。

IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。

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