2. 使用惟一索引。考慮某列中值的分布。對于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多個重復(fù)值的列，其索引效果最差。例如，存放年齡的列具有不同值，很容易區(qū)分各行。而用來記錄性別的列，只含有“ M”和“F”，則對此列進行索引沒有多大用處（不管搜索哪個值，都會得出大約一半的行）

3. 使用短索引。如果對串列進行索引，應(yīng)該指定一個前綴長度，只要有可能就應(yīng)該這樣做。例如，如果有一個CHAR(200) 列，如果在前10 個或20 個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。對前10 個或20 個字符進行索引能夠節(jié)省大量索引空間，也可能會使查詢更快。較小的索引涉及的磁盤I/O 較少，較短的值比較起來更快。更為重要的是，對于較短的鍵值，索引高速緩存中的塊能容納更多的鍵值，因此，MySQL也可以在內(nèi)存中容納更多的值。這增加了找到行而不用讀取索引中較多塊的可能性。（當(dāng)然，應(yīng)該利用一些常識。如僅用列值的第一個字符進行索引是不可能有多大好處的，因為這個索引中不會有許多不同的值。）

4. 利用最左前綴。在創(chuàng)建一個n 列的索引時，實際是創(chuàng)建了MySQL 可利用的n 個索引。多列索引可起幾個索引的作用，因為可利用索引中最左邊的列集來匹配行。這樣的列集稱為最左前綴。（這與索引一個列的前綴不同，索引一個列的前綴是利用該的前n 個字符作為索引值。）

5. 不要過度索引。不要以為索引“越多越好”，什么東西都用索引是錯的。每個額外的索引都要占用額外的磁盤空間，并降低寫操作的性能，這一點我們前面已經(jīng)介紹過。在修改表的內(nèi)容時，索引必須進行更新，有時可能需要重構(gòu)，因此，索引越多，所花的時間越長。如果有一個索引很少利用或從不使用，那么會不必要地減緩表的修改速度。此外，MySQL 在生成一個執(zhí)行計劃時，要考慮各個索引，這也要費時間。創(chuàng)建多余的索引給查詢優(yōu)化帶來了更多的工作。索引太多，也可能會使MySQL 選擇不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查詢優(yōu)化。如果想給已索引的表增加索引，應(yīng)該考慮所要增加的索引是否是現(xiàn)有多列索引的最左索引。如果是，則就不要費力去增加這個索引了，因為已經(jīng)有了。

6. 考慮在列上進行的比較類型。索引可用于“ <”、“ < = ”、“ = ”、“ > =”、“ >”和BETWEEN 運算。在模式具有一個直接量前綴時，索引也用于LIKE 運算。如果只將某個列用于其他類型的運算時（如STRCMP( )），對其進行索引沒有價值。

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