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Mysql查詢(筆記二)_MySQL

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 18:40:09
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Mysql查詢(筆記二)_MySQL

Mysql查詢(筆記二)_MySQL:bitsCN.com 1.兩結構相同的表數據間移植Inset into 表一Select 字段1,字段2....字段n from表二建立數據庫時設置數據庫編碼create database 數據庫名 charset uft8模糊查詢時%(任意字符任意個數)_(單個字符) 2.聚合函數使用時必須有group by給
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導讀Mysql查詢(筆記二)_MySQL:bitsCN.com 1.兩結構相同的表數據間移植Inset into 表一Select 字段1,字段2....字段n from表二建立數據庫時設置數據庫編碼create database 數據庫名 charset uft8模糊查詢時%(任意字符任意個數)_(單個字符) 2.聚合函數使用時必須有group by給
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1.兩結構相同的表數據間移植

Inset into 表一

Select 字段1,字段2,....字段n from表二

建立數據庫時設置數據庫編碼

create database 數據庫名 charset uft8

模糊查詢時

%(任意字符任意個數)

_(單個字符)

2.聚合函數使用時必須有group by給定分組條件

比如有一個表

求平均成績是用聚合函數avg()時必須制定此函數作用的范圍依據

3.分組,排序,再次篩選,取幾條執行順序

Where>group by >having>order by >limit

4.如上表要求查詢2門及2門以上同學的平均分

方法一:分步查詢

先查出2門及2門以上不及格學生是誰

然后再查這些同學的平均分,需要2個select語句

select name from stu where score<60 group by name having count(name)>=2

便得到表

name

張三

李四

注意sql的執行順序

先執行select name from stu where score<60

會得到表2:

name

張三

張三

李四

李四

王五

之后再分組和再篩選

但要注意雖然group by在having前,但group by是作為having的篩選分組條件的

然后在表2中having篩選即得

第二步:

找到這些學生后,在把學生名最為查詢條件再次篩選,因為第一步篩選掉了及格的了的成績,結果破壞了數據的原始性,所以還得進行一次篩選

select name,avg(score) from stu where name in (select name from stu where

score<60 group by name having count(name)>=2) group by name;

方法二:利用select后可以直接是判斷式及本題特點

分析:首先運行sql查詢

select name ,score<60 from stu;

得到下表3:

name

Score<60

張三

0

張三

1

張三

1

李四

1

李四

1

王五

1

在select后的字段或條件mysql會依次與表中的數據對比,如score<60會拿60逐一與表中的score值比較

比如字段name沒有要比較的值就顯示它在表中的值

從表三發現:sum(score<60)的值就是不及格科目數

于是

select name ,avg(score),sum(score<60) as gk from stu group by name having

gk>=2;

聚合函數的執行時同時進行

得到結果表:

顯然方法二比一更簡潔高效

未完待續....!

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Mysql查詢(筆記二)_MySQL:bitsCN.com 1.兩結構相同的表數據間移植Inset into 表一Select 字段1,字段2....字段n from表二建立數據庫時設置數據庫編碼create database 數據庫名 charset uft8模糊查詢時%(任意字符任意個數)_(單個字符) 2.聚合函數使用時必須有group by給
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