MySQL優(yōu)化MySQL查詢

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是管理信息系統(tǒng)的核心，基于數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)以及聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是銀行、企業(yè)、政府等部門最為重要的計(jì)算機(jī)應(yīng)用之一。從大多數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例來看，查詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重最大，而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價(jià)最大的語句。舉例來說，如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度，比如一個(gè)銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄，全表掃描一次往往需要數(shù)十分鐘，甚至數(shù)小時(shí)。如果采用比全表掃描更好的查詢策略，往往可以使查詢時(shí)間降為幾分鐘，由此可見查詢優(yōu)化技術(shù)的重要性。 v7N|;)8k
　　筆者在應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)施中發(fā)現(xiàn)，許多程序員在利用一些前端數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具(如PowerBuilder、Delphi等)開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序時(shí)，只注重用戶界面的華麗，并不重視查詢語句的效率問題，導(dǎo)致所開發(fā)出來的應(yīng)用系統(tǒng)效率低下，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。因此，如何設(shè)計(jì)高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應(yīng)用實(shí)例為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫理論，介紹查詢優(yōu)化技術(shù)在現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中的運(yùn)用。 "0L!rxzH
,; 4
　　分析問題 ?s@hd2 vr
bt !=1
　　許多程序員認(rèn)為查詢優(yōu)化是DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))的任務(wù)，與程序員所編寫的SQL語句關(guān)系不大，這是錯(cuò)誤的。一個(gè)好的查詢計(jì)劃往往可以使程序性能提高數(shù)十倍。查詢計(jì)劃是用戶所提交的SQL語句的集合，查詢規(guī)劃是經(jīng)過優(yōu)化處理之后所產(chǎn)生的語句集合。DBMS處理查詢計(jì)劃的過程是這樣的:在做完查詢語句的詞法、語法檢查之后，將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器，優(yōu)化器做完代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化之后，由預(yù)編譯模塊對(duì)語句進(jìn)行處理并生成查詢規(guī)劃，然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行，最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。在實(shí)際的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代價(jià)的優(yōu)化方法，這種優(yōu)化能根據(jù)從系統(tǒng)字典表所得到的信息來估計(jì)不同的查詢規(guī)劃的代價(jià)，然后選擇一個(gè)較優(yōu)的規(guī)劃。雖然現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在查詢優(yōu)化方面已經(jīng)做得越來越好，但由用戶提交的SQL語句是系統(tǒng)優(yōu)化的基礎(chǔ)，很難設(shè)想一個(gè)原本糟糕的查詢計(jì)劃經(jīng)過系統(tǒng)的優(yōu)化之后會(huì)變得高效，因此用戶所寫語句的優(yōu)劣至關(guān)重要。系統(tǒng)所做查詢優(yōu)化我們暫不討論，下面重點(diǎn)說明改善用戶查詢計(jì)劃的解決方案。 9M",;"Ss
4zPM?eyk
　解決問題 o%%v}o aZ:
O.vW_XWc
　　下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計(jì)劃的方法。 ?^EQ4x&a J
z`?Bu$7
　　1.合理使用索引 =Qq@Y=+
n.+3iU9~-3
　　索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下: (%R9l
@L2K:M.^L
　　●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。 m%4_rm6!(
ubJ *$?@B
　　●在頻繁進(jìn)行排序或分組(即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作)的列上建立索引。 u 3:Fj>V
n[{D dKzK
　　●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。 j ] )t$
;/M; kreC
　　●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引(compound index)。 Y[gXim_^
|SM\fWvs<
　　●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。 .y-}XL@FK
!&P^|u|b%
　　2.避免或簡化排序 h5NI9Y|
Nw+[^O^
　　應(yīng)當(dāng)簡化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素: _ jGcRM
M[gF6F
　　●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列; x}k\!;f
=[`$TuH-
　　●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣; OGGd ^t:

{[ ]4l
%%{
　　●排序的列來自不同的表。 ;-A25"5
- EH2C
　　為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表(盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。 #K&[WL
!f-LWE
　　3.消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取 dC*\GwP
s8.PM\$'T
　　在嵌套查詢中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表:學(xué)生表(學(xué)號(hào)、姓名、年齡……)和選課表(學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績)。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。 3%X@2/u}j
}imA$
D
　　還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作: =es%63
7-F& ?!s.
　　SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 j+1Mra y,
)7n-3
}
　　雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語句: $KI6]45?+4
\\XmmA 
　　SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 ;dc/Gk)r
9hwK/" 4
　　UNION '/Zpsj}a
""
]mbZel$
　　SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008 VmaM~A
,N+oe )O
　　這樣就能利用索引路徑處理查詢。 Lc$xw!IM
cx VIV_K,
S)cCN??K
4.避免相關(guān)子查詢 5](e\"FQ*
#lv$I 7 0
　　一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。 VpL&u
x;
 rw%oAZ
　　5.避免困難的正規(guī)表達(dá)式 ZH6CT=m(7
(ygZbw5sA
　　MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” !e,G{w7_C
=;vXJB`
　　即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢，顯然會(huì)大大提高速度。 ID @ra
:iI 4'n
　　另外，還要避免非開始的子串。例如語句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個(gè)語句也不會(huì)使用索引。 |\(P)i ,
$1PP)j8 s
　　6.使用臨時(shí)表加速查詢 #'ETW!K;
o=;iZ;5
　　把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。例如: 9[]wP(N
y\}}Y.61
　　SELECT cust.name，rcVBles.balance，……other columns `Mw3g? `
I
W| mM.
　　FROM cust，rcvbles /UC!}B}
jBUwqlF
　　WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 1+8lM
#M
@=| 4+duKg
　　AND rcvblls.balance>0 5o?h|tEC
QYMS r

　　AND cust.postcode>“98000” FtxfGp
Y^AsD{L.
　　ORDER BY cust.name F["08+4x=e
bKIcb%
　　如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶的名字進(jìn)行排序: ;Ul~H z\
Dq|i(CN
　　SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns '-)_XVnQ0
>z!c=\eT=r
　　FROM cust，rcvbles 'q"Hl/
1 l<&B

　　WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id B
ULm
L 88 1J%
　　AND rcvblls.balance>0 H8FKiE
.$　　ORDER BY cust.name FQR~X
vyf
sm=;K]pLw-
　　INTO TEMP cust_with_balance ~3) x{i
BS^I=VAmWZ
　　然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢: di0% NClep
k-r& 0
　　SELECT * FROM cust_with_balance o06metC
s+5_ j5J
　　WHERE postcode>“98000” !HT(j/x44
ChNRJ_gYS
　　臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。 @-4~g}g;"
~Y@cr##4c
　　注意:臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。 [U*0W K
B!&\ ?&7
　　7.用排序來取代非順序存取 YE[5syje
K32(m7\w
　　非順序磁盤存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤存取臂的來回移動(dòng)。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們?cè)趯憫?yīng)用程序時(shí)很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。 &Gwsp"4`1
$+uMQ8;v&
　　有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫的排序能力來替代非順序的存取能改進(jìn)查詢。 ?z
O| D| S
NSIw S#+

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