當你打開該網頁時，相信你的第一反應肯定是懷疑的，一個小小的程序員怎么可能成為數據庫專家，但是內心也有一點期盼的成分存在，就像買彩票一樣，明知道中500萬的概率幾乎為零，可是還是會去買。前DataStax工程師，Platfora的聯合創始人，SriSatish Ambati描

當你打開該網頁時，相信你的第一反應肯定是懷疑的，一個小小的程序員怎么可能成為數據庫專家，但是內心也有一點期盼的成分存在，就像買彩票一樣，明知道中500萬的概率幾乎為零，可是還是會去買。前DataStax工程師，Platfora的聯合創始人，SriSatish Ambati描繪了一幅宏偉的藍圖，讓大數據從晦澀難懂的“黑魔法”變成像小孩子的“過家家”游戲那樣簡單，無論成功與否， Ambati勇氣可嘉，態度值得所有的程序員學習。喬布斯不正是把一個個不可能變成了現實嗎？

不過令人遺憾的是，0xdata的數據庫產品還在襁褓之中，但是0xdata對做大規模先進的統計分析問題的能力有強大的自信：建立在HDFS上的規模化處理，使用廣為人知的R編程語言，把一切都隱藏在一個簡單的界面之下。

大數據的趨勢正在悄然發生改變，把大數據從晦澀難懂的“黑魔法”變成”小兒科“，似乎已經不再是一個難以企及的夢想！0xdata正是推動這項技術發展的最新公司之一。自啟動以來，“hexadata”就凝聚了前DataStax工程師，Platfora的聯合創始人，SriSatish Ambati的心血結晶，現在它試圖融入Hadoop、R語言和谷歌的BigQuery，準備打造“終極版”的統計分析工具。

Oxdata的旗艦產品，被稱之為“H2O”，不錯，就是“水”的意思，它的核心是一個統計分析引擎，它使用Hadoop的分布式文件系統（HDFS）作為其存儲平臺，但是它們的最終目標是像谷歌的BigQuery一樣簡單。H2O的用戶交互是通過一個簡單的網絡搜索和標準R統計分析語法。另外，用戶還可以在Microsoft Excel或RStudio的集成開發環境中使用REST API調用H2O。

Ambati表示，規模化的基礎數據和運行高級分析的復雜性都是需要被隱藏的細節。這和Platfora有相同的理論基礎，但是該公司的聯合創始人Ambati和前任DataStax的同事Ben Werther卻與Platfora的做法截然不同。Platfora試圖通過建立基于Hadoop的下一代用戶體驗來破壞現有的數據倉庫市場，然而0xdata只是試圖改變傳統的統計軟件的用戶交互方式而已。

數據分析產品的負責人Ambati很經典的一句話：“誰都沒有吹牛的權利。但是如果不這樣做，未來將寸步難行。”讓人不禁想到這兩天京東與蘇寧的家電大戰，只能硬著頭皮前進，不能后退，因為后退即是滅亡！

Oxdata把數據處理的速度當做一個重點處理——如何快速處理數據，如何讓用戶迅速得到響應。谷歌搜索讓我們有了可以陸續追問的思想，Ambati認為，數據分析也應該有同樣的經歷。這就是為什么H2O在分析過程中的每一步都提供了近似的結果，而不是等待整個工作運行以后得出計算精確的結果，用戶可以得到一個總體的解決思路，即使完全超出預期范圍，無論是清理工作還是重新開始新工作都會變得更快。

想要在公眾面前得到一個機會，實現H2O“壯志雄心”的諾言，還有很長的一段路要走。但是Ambati表示，雖然產品僅僅是經歷了短短4個月的開發，還沒有一套的完整的算法，但是相信幾個月以后就能初見分曉。他團隊的八位工程師，已經建立了很多很酷的東西，只是現在還需要一個完善的過程，最終才能把代碼變成實際的產品。盡管困難是如此之大，他們毅然決定繼續數據的系統化處理，就是從那一刻起，Ambati和他的團隊也發現了很多的樂趣，“我們與基礎架構生死相隨，不離不棄”Ambati調侃道，“而且我們一大幫人花了很多的時間來學習數學，日子就像回到計算機科學專業學生的那個時代”。（編譯/王鵬，審校/包研）

How 0xdata wants to help everyone become data scientists

后記：Oxdata的H2O目前雖然還是“鏡花水月，空中樓閣”，但是Ambati和他的團隊的精神確實讓人肅然起敬，中國有句老話“有志者，事竟成”，相信只要努力肯定會有收獲。當1985年Microsoft的Windows視窗操作系統發布，就立即取代了以往的命令、代碼系統（Microsoft Disk Operating Systerm，簡稱MS-DOS），立即成就了Microsoft這個龐然大物，讓比爾·蓋茨榮登世界首富的寶座，就是因為Windows簡單簡潔，操作方便，給用戶帶來了更好的操作體驗，現在電腦已經走進千家萬戶，從幾歲的孩子到五六十的老人，都能很快上手進行網上沖浪，這不正是Windows的魅力所在嗎？喬布斯的Ipad風靡全球也正是因為這些原因，因為它讓3歲的孩子都能很快成為“水果忍者”。Ambati的團隊也做著同樣的事情，他們也想讓“觸不可及”的大數據處理變得的簡單如操作Windows一樣，讓每個人都能迅速成為數據庫領域的“專家”，這不正是醞釀著一場新的數據革命嗎？我們也期待H2O的發布，能給大數據帶來一場新的變革！

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