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Matlab中的矩陣用法2

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-09 07:55:37
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Matlab中的矩陣用法2

Matlab中的矩陣用法2:(1)特殊向量 t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量,元素之間的間隔為0.1 t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數(默認n時,產生100個數) t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時,產生50個數 (2)特殊矩陣 eye(m) %生成m階單位矩
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導讀Matlab中的矩陣用法2:(1)特殊向量 t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量,元素之間的間隔為0.1 t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數(默認n時,產生100個數) t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時,產生50個數 (2)特殊矩陣 eye(m) %生成m階單位矩

(1)特殊向量 t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量,元素之間的間隔為0.1 t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數(默認n時,產生100個數) t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時,產生50個數 (2)特殊矩陣 eye(m) %生成m階單位矩陣 eye(m,n) %m階

(1)特殊向量

t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量,元素之間的間隔為0.1
t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數(默認n時,產生100個數)
t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時,產生50個數

(2)特殊矩陣

eye(m) %生成m階單位矩陣
eye(m,n) %m階單位矩陣的第n列
eye(size(a)) %與矩陣a同等階數的單位陣

(3)所有元素為1的矩陣(也叫全1矩陣)

ones(n) %全1的n階矩陣

ones(size(A)) %與A同階的全1矩陣
ones(m,n) %m階全1矩陣的第n列

(4)所有元素為0的矩陣(也叫全0矩陣)

zeros(n) %全0的n階矩陣

zeros(size(A)) %與A同階的全0矩陣

zeros(m,n) %m階全0矩陣的第n列

(5)空矩陣

q=[] %空矩陣是一個特殊的矩陣,這在線性代數中是不存在的。不過,它可以用來刪除矩陣的行與列。

B(2,:)=[] %刪除矩陣B的第2行
B(:,3)=[] %刪除矩陣B的第3列

(6)隨機數矩陣

rand(m,n) %產生m×n矩陣,其中的元素是服從[0,1]上均勻分布的隨機數;

normrnd(mu,sigma,m,n) %產生m×n矩陣,其中的元素是服從均值為mu、標準差為sigma的正態分布的隨機數;

exprnd(mu,m,n) %產生m×n矩陣,其中的元素是服從均值為mu的指數分布的隨機數;

poissrnd(mu,m,n) %產生m×n矩陣,其中的元素是服從均值為mu的泊松分布的隨機數;

unifrnd(a,b,m,n) %產生m×n矩陣,其中的元素是服從區間[a,b]山均勻分布的隨機數;

(7)隨機置換

randperm(n) %產生1~n的一個隨機全排列

perms([1:n]) %產生1~n的所有全排列

(8)求矩陣的逆

inv(a) %求矩陣a的逆

(9)方陣b對應的行列式的值

det(b) %方陣b對應的行列式的值

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Matlab中的矩陣用法2

Matlab中的矩陣用法2:(1)特殊向量 t=[0:0.1:10] %產生從0~10的行向量,元素之間的間隔為0.1 t=linspace(n1,n2,n) %產生n1和n2之間線性均勻分布的n個數(默認n時,產生100個數) t=lonspace(n1,n2,n) %默認n時,產生50個數 (2)特殊矩陣 eye(m) %生成m階單位矩
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