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python分布式鎖

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:27:20
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python分布式鎖

python分布式鎖:在進行某些比較耗時的查詢時,為了避免進行重復計算,可以采用分布式鎖服務, 在同一個時間只有一個操作在進行,同類的操作進行等待重試. 下面的代碼(fetch_with_dist_lock)定義了一個fetcher,一個updater. 如果fetcher獲取不到數據,則使用updater
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導讀python分布式鎖:在進行某些比較耗時的查詢時,為了避免進行重復計算,可以采用分布式鎖服務, 在同一個時間只有一個操作在進行,同類的操作進行等待重試. 下面的代碼(fetch_with_dist_lock)定義了一個fetcher,一個updater. 如果fetcher獲取不到數據,則使用updater

在進行某些比較耗時的查詢時,為了避免進行重復計算,可以采用分布式鎖服務,
在同一個時間只有一個操作在進行,同類的操作進行等待重試.
下面的代碼(fetch_with_dist_lock)定義了一個fetcher,一個updater.
如果fetcher獲取不到數據,則使用updater進行更新.更新成功之后通過fetcher返回結果.
也有一些情況,我們只想更新某個數據,更新者是多個,但是更新操作不是原子的.那么
我們會通過update_with_dist_lock來進行.

def fetch_with_dist_lock(mc_store, mutex_key, fetcher, updater,
 lock_time=3*60*1000, sleep_time=100, retry_times=3):
 i = 0
 while i < retry_times:
 i += 1
 need_update, results = fetcher()
 if need_update:
 if(mc_store.add(mutex_key, lock_time)):
 try:
 updater()
 continue
 finally:
 #release the distribute mutex anyway
 mc_store.delete(mutex_key)
 else:
 time.sleep((sleep_time*1.0)/1000)
 continue
 return results
 #too much tries, but failed still.
 return None
def f_wrapper(f, *args, **kwargs):
 def _():
 return f(*args, **kwargs)
 return _
def update_with_dist_lock(mc_store, mutex_key, updater, lock_time=60*1000, sleep_time=100, retry_times=5):
 i = 0
 while i < retry_times:
 i += 1
 if (mc_store.add(mutex_key, lock_time)):
 try:
 updater()
 return True
 finally:
 mc_store.delete(mutex_key)
 else:
 time.sleep((sleep_time*1.0)/1000)
 continue
 return False

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python分布式鎖

python分布式鎖:在進行某些比較耗時的查詢時,為了避免進行重復計算,可以采用分布式鎖服務, 在同一個時間只有一個操作在進行,同類的操作進行等待重試. 下面的代碼(fetch_with_dist_lock)定義了一個fetcher,一個updater. 如果fetcher獲取不到數據,則使用updater
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