裝飾器裝飾過函數func， 此時func不是指向真正的func，而是指向裝飾器中的裝飾過的函數
import sys
debug_log = sys.stderr
def trace(func):
if debug_log:
def callf(*args, **kwargs):
"""A wrapper function."""
debug_log.write('Calling function: {}
'.format(func.__name__))
res = func(*args, **kwargs)
debug_log.write('Return value: {}
'.format(res))
return res
return callf
else:
return func
@trace
def square(x):
"""Calculate the square of the given number."""
return x * x這里的 square 其實指向的是 calls， 可以用help(square)或者 square.__name__ 看下。
square 被裝飾后的函數其實已經是另外一個函數了（函數名等函數屬性會發生改變）
如果使用wraps進行修飾
def trace(func):
if debug_log:
@functools.wraps(func)
def callf(*args, **kwargs):
"""A wrapper function."""
debug_log.write('Calling function: {}
'.format(func.__name__))
res = func(*args, **kwargs)
debug_log.write('Return value: {}
'.format(res))
return res
return callf
else:
return func此時 用trace 裝飾的 square 的屬性就不會變化了，可以help(square) 看看
原因：我們把wraps的裝飾的代碼翻譯如下，其等價為：
def trace(func):
if debug_log:
def _callf(*args, **kwargs):
"""A wrapper function."""
debug_log.write('Calling function: {}
'.format(func.__name__))
res = func(*args, **kwargs)
debug_log.write('Return value: {}
'.format(res))
return res
callf = functools.update_wrapper(_callf, wrapped = func,assigned = functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = functools.WRAPPER_UPDATES)
return callf
else:
return funcupdate_wrapper做的工作很簡單，就是用參數wrapped表示的函數對象（例如：square）的一些屬性（如：__name__、 __doc__）覆蓋參數wrapper表示的函數對象（例如：callf，這里callf只是簡單地調用square函數，因此可以說callf是 square的一個wrapper function）的這些相應屬性。
因此，本例中使用wraps裝飾器“裝飾”過callf后，callf的__doc__、__name__等屬性和trace要“裝飾”的函數square的這些屬性完全一樣。
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