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python如何實現(xiàn)可視化箱線圖

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小OO 時間:2020-11-27 14:22:23
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python如何實現(xiàn)可視化箱線圖

plt.boxplot(x.notch=None.sym=None.vert=None,whis=None.positions=None.widths=None,patch_artist=None.meanline=None.showmeans=None,showcaps=None.showbox=None.showfliers=None,boxprops=None.labels=None.flierprops=None,medianprops=None.meanprops=None,capprops=None.whiskerprops=None)。x:指定要繪制箱線圖的數(shù)據(jù)。notch:是否是凹口的形式展現(xiàn)箱線圖,默認(rèn)非凹口。sym:指定異常點的形狀,默認(rèn)為+號顯示。
推薦度:
導(dǎo)讀plt.boxplot(x.notch=None.sym=None.vert=None,whis=None.positions=None.widths=None,patch_artist=None.meanline=None.showmeans=None,showcaps=None.showbox=None.showfliers=None,boxprops=None.labels=None.flierprops=None,medianprops=None.meanprops=None,capprops=None.whiskerprops=None)。x:指定要繪制箱線圖的數(shù)據(jù)。notch:是否是凹口的形式展現(xiàn)箱線圖,默認(rèn)非凹口。sym:指定異常點的形狀,默認(rèn)為+號顯示。

這篇文章主要介紹了python如何實現(xiàn)可視化箱線圖,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

數(shù)據(jù)描述

參數(shù)介紹

 plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, 
 whis=None, positions=None, widths=None, 
 patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, 
 showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, 
 boxprops=None, labels=None, flierprops=None, 
 medianprops=None, meanprops=None, 
 capprops=None, whiskerprops=None)

x:指定要繪制箱線圖的數(shù)據(jù);
notch:是否是凹口的形式展現(xiàn)箱線圖,默認(rèn)非凹口;
sym:指定異常點的形狀,默認(rèn)為+號顯示;
vert:是否需要將箱線圖垂直擺放,默認(rèn)垂直擺放;
whis:指定上下須與上下四分位的距離,默認(rèn)為1.5倍的四分位差;
positions:指定箱線圖的位置,默認(rèn)為[0,1,2…];
widths:指定箱線圖的寬度,默認(rèn)為0.5;
patch_artist:是否填充箱體的顏色;
meanline:是否用線的形式表示均值,默認(rèn)用點來表示;
showmeans:是否顯示均值,默認(rèn)不顯示;
showcaps:是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線,默認(rèn)顯示;
showbox:是否顯示箱線圖的箱體,默認(rèn)顯示;
showfliers:是否顯示異常值,默認(rèn)顯示;
boxprops:設(shè)置箱體的屬性,如邊框色,填充色等;
labels:為箱線圖添加標(biāo)簽,類似于圖例的作用;
filerprops:設(shè)置異常值的屬性,如異常點的形狀、大小、填充色等;
medianprops:設(shè)置中位數(shù)的屬性,如線的類型、粗細(xì)等;
meanprops:設(shè)置均值的屬性,如點的大小、顏色等;
capprops:設(shè)置箱線圖頂端和末端線條的屬性,如顏色、粗細(xì)等;
whiskerprops:設(shè)置須的屬性,如顏色、粗細(xì)、線的類型等;

代碼實現(xiàn)

 # 導(dǎo)入第三方模塊 
 import pandas as pd 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 
 # 讀取Titanic數(shù)據(jù)集 
 titanic = pd.read_csv('titanic_train.csv') 
 # 檢查年齡是否有缺失 
 any(titanic.Age.isnull()) 
 # 不妨刪除含有缺失年齡的觀察 
 titanic.dropna(subset=['Age'], inplace=True) 
 
 # 設(shè)置圖形的顯示風(fēng)格 
 plt.style.use('ggplot') 
 
 # 設(shè)置中文和負(fù)號正常顯示 
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' 
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 
 
 # 繪圖:整體乘客的年齡箱線圖 
 plt.boxplot(x = titanic.Age, # 指定繪圖數(shù)據(jù) 
 patch_artist=True, # 要求用自定義顏色填充盒形圖,默認(rèn)白色填充 
 showmeans=True, # 以點的形式顯示均值 
 boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 設(shè)置箱體屬性,填充色和邊框色 
 flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 設(shè)置異常值屬性,點的形狀、填充色和邊框色 
 meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 設(shè)置均值點的屬性,點的形狀、填充色 
 medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 設(shè)置中位數(shù)線的屬性,線的類型和顏色 
 # 設(shè)置y軸的范圍 
 plt.ylim(0,85) 
 
 # 去除箱線圖的上邊框與右邊框的刻度標(biāo)簽 
 plt.tick_params(top='off', right='off') 
 # 顯示圖形 
 plt.show()


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python如何實現(xiàn)可視化箱線圖

plt.boxplot(x.notch=None.sym=None.vert=None,whis=None.positions=None.widths=None,patch_artist=None.meanline=None.showmeans=None,showcaps=None.showbox=None.showfliers=None,boxprops=None.labels=None.flierprops=None,medianprops=None.meanprops=None,capprops=None.whiskerprops=None)。x:指定要繪制箱線圖的數(shù)據(jù)。notch:是否是凹口的形式展現(xiàn)箱線圖,默認(rèn)非凹口。sym:指定異常點的形狀,默認(rèn)為+號顯示。
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