国产99久久精品_欧美日本韩国一区二区_激情小说综合网_欧美一级二级视频_午夜av电影_日本久久精品视频

最新文章專題視頻專題問答1問答10問答100問答1000問答2000關鍵字專題1關鍵字專題50關鍵字專題500關鍵字專題1500TAG最新視頻文章推薦1 推薦3 推薦5 推薦7 推薦9 推薦11 推薦13 推薦15 推薦17 推薦19 推薦21 推薦23 推薦25 推薦27 推薦29 推薦31 推薦33 推薦35 推薦37視頻文章20視頻文章30視頻文章40視頻文章50視頻文章60 視頻文章70視頻文章80視頻文章90視頻文章100視頻文章120視頻文章140 視頻2關鍵字專題關鍵字專題tag2tag3文章專題文章專題2文章索引1文章索引2文章索引3文章索引4文章索引5123456789101112131415文章專題3
問答文章1 問答文章501 問答文章1001 問答文章1501 問答文章2001 問答文章2501 問答文章3001 問答文章3501 問答文章4001 問答文章4501 問答文章5001 問答文章5501 問答文章6001 問答文章6501 問答文章7001 問答文章7501 問答文章8001 問答文章8501 問答文章9001 問答文章9501
當前位置: 首頁 - 科技 - 知識百科 - 正文

Python比較兩個圖片相似度的方法

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:31:54
文檔

Python比較兩個圖片相似度的方法

Python比較兩個圖片相似度的方法:本文實例講述了Python比較兩個圖片相似度的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 這段代碼實用pil模塊比較兩個圖片的相似度,根據實際實用,代碼雖短但效果不錯,還是非??孔V的,前提是圖片要大一些,太小的圖片不好比較。附件提供完整測試代碼和對比
推薦度:
導讀Python比較兩個圖片相似度的方法:本文實例講述了Python比較兩個圖片相似度的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 這段代碼實用pil模塊比較兩個圖片的相似度,根據實際實用,代碼雖短但效果不錯,還是非常靠譜的,前提是圖片要大一些,太小的圖片不好比較。附件提供完整測試代碼和對比

本文實例講述了Python比較兩個圖片相似度的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

這段代碼實用pil模塊比較兩個圖片的相似度,根據實際實用,代碼雖短但效果不錯,還是非??孔V的,前提是圖片要大一些,太小的圖片不好比較。附件提供完整測試代碼和對比用的圖片。
代碼如下:

#!/usr/bin/python
# Filename: histsimilar.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import Image
def make_regalur_image(img, size = (256, 256)):
return img.resize(size).convert('RGB')
def split_image(img, part_size = (64, 64)):
w, h = img.size
pw, ph = part_size
assert w % pw == h % ph == 0
return [img.crop((i, j, i+pw, j+ph)).copy() \
for i in xrange(0, w, pw) \
for j in xrange(0, h, ph)]
def hist_similar(lh, rh):
assert len(lh) == len(rh)
return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh)
def calc_similar(li, ri):
# return hist_similar(li.histogram(), ri.histogram())
return sum(hist_similar(l.histogram(), r.histogram()) for l, r in zip(split_image(li), split_image(ri))) / 16.0
def calc_similar_by_path(lf, rf):
li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))
return calc_similar(li, ri)
def make_doc_data(lf, rf):
li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))
li.save(lf + '_regalur.png')
ri.save(rf + '_regalur.png')
fd = open('stat.csv', 'w')
fd.write('\n'.join(l + ',' + r for l, r in zip(map(str, li.histogram()), map(str, ri.histogram()))))
# print >>fd, '\n'
# fd.write(','.join(map(str, ri.histogram())))
fd.close()
import ImageDraw
li = li.convert('RGB')
draw = ImageDraw.Draw(li)
for i in xrange(0, 256, 64):
draw.line((0, i, 256, i), fill = '#ff0000')
draw.line((i, 0, i, 256), fill = '#ff0000')
li.save(lf + '_lines.png')
if __name__ == '__main__':
path = r'testpic/TEST%d/%d.JPG'
for i in xrange(1, 7):
print 'test_case_%d: %.3f%%'%(i, \
calc_similar_by_path('testpic/TEST%d/%d.JPG'%(i, 1), 'testpic/TEST%d/%d.JPG'%(i, 2))*100)
# make_doc_data('test/TEST4/1.JPG', 'test/TEST4/2.JPG')

完整實例代碼點擊此處本站下載。

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

聲明:本網頁內容旨在傳播知識,若有侵權等問題請及時與本網聯系,我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com

文檔

Python比較兩個圖片相似度的方法

Python比較兩個圖片相似度的方法:本文實例講述了Python比較兩個圖片相似度的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 這段代碼實用pil模塊比較兩個圖片的相似度,根據實際實用,代碼雖短但效果不錯,還是非??孔V的,前提是圖片要大一些,太小的圖片不好比較。附件提供完整測試代碼和對比
推薦度:
標簽: 圖片 方法 相似度
  • 熱門焦點

最新推薦

猜你喜歡

熱門推薦

專題
Top
主站蜘蛛池模板: 啪啪网免费 | 午夜国产精品视频 | 欧美成人国产 | 国产精品视频一区二区三区 | 欧美激情一区 | 在线欧美v日韩v国产精品v | 国产呦系列 欧美呦 日韩呦 | 伊人色综合一区二区三区 | 免费一看一级毛片人 | 国产日韩欧美在线播放 | 国产精品高清一区二区三区 | 国产成人亚洲综合91精品555 | 精品欧美一区二区三区在线 | 国产精彩视频在线观看 | 日本五十路视频 | 国产成人久久综合二区 | 日韩在线无 | 亚洲毛片免费看 | 久久se精品一区二区国产 | 一级成人a毛片免费播放 | 欧美成人高清在线视频大全 | 最新国产视频 | 国产精品…在线观看 | 国产91在线视频 | 青草青草伊人精品视频 | 久久精品国产一区二区三区日韩 | 精品伊人久久久久7777人 | 一区二区三区视频在线观看 | 欧美日本中文字幕 | 自拍偷拍欧美亚洲 | 精品久久久久久久中文字幕 | 亚洲一区二区三区中文字幕 | 亚洲一区综合 | 亚洲一区二区三区成人 | 91欧美激情一区二区三区成人 | 伊人99热 | 操碰97 | 亚洲国产精品日韩在线 | 视频日韩p影院永久免费 | 性xxxxxx| 亚洲欧美在线免费观看 |