圖計算解決的問題是如何高效地處理大規模圖數據。圖計算，便是以圖作為數據模型來表達問題并予以解決的這一過程。以高效解決圖計算問題為目標的系統軟件稱為圖計算系統。

　　圖計算的興起及飛速發展很大程度上得益于圖結構靈活的表達能力及其廣闊的應用前景。以CPU為代表，遵循統一化設計理念、廣泛通用于各類計算領域的傳統處理架構在新的需求面前逐漸陷入困境。存在著并行效率低、訪存隨機性強、數據沖突頻度高以及計算傳輸比低等突出問題。為此，學術界和工業界涌現出了大量面向圖計算的行編程范式、算法模型和處理框架等方面的研究這些系統軟件層面的進展固然對解決上述通用處理架構中存在的問題起到了很好的緩解作用，但是圖計算的性能仍普遍受制于底層處理架構。

　　研究表明，即使綜合運用目前先進的圖計算優化技術并將貢獻發揮到極致，圖計算仍存在至少35%的性能損耗，這一損耗在處理稀疏型冪律圖時尤為明顯；更重要的是。由于圖數據的頻繁移動，功耗方面的表現更為糟糕。因此，開展處理架構創新驅動的“面向圖計算的領域專用加速器研究”對提升圖計算的處理能力有著頗為重要的現實意義。

聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com