while (result.length < sumLen) {
if (ap < aLen && bp < bLen) {
if(a[ap] > b[bp]){
result.push(b[bp++]);
} else {
result.push(a[ap++]);
}
} else if (!(ap < aLen)){
while(bp < bLen){
result.push(b[bp++]);
}
} else if (!(bp < bLen)){
while(ap < aLen){
result.push(a[ap++]);
}
}
}
return result;
}

第二種：
代碼如下:
/**魯軍*/
function merge(arr1, arr2){

var i = 0;
var j = 0;
var c = 0;
var k;
var len1 = arr1.length;
var len2 = arr2.length;
var arr = [];
for(;i if( arr1[i] > arr2[j] ){
arr.push( arr2[j] );
j++;
}else{
arr.push( arr1[i] );
i++;
}
//if(i==len1 || j==len2){
// break;
//}
}

if(i==len1){
//arr = arr.concat(arr2.slice(j));

for(k=j; k arr.push( arr2[k] );
}
}

if(j==len2){
//arr = arr.concat(arr1.slice(i))
for(k=i; k arr.push( arr1[k] );
}

}

return arr;
}

第三種：
代碼如下:
/*金銳的*/
function merge(a,b){
var x = 0;
var l = 0;
var list = [];
var aLen = a.length;
var bLen = b.length;

for(var i = 0; i < bLen; i++){
for(var j = x; j < aLen; j++){
if(b[i] < a[j]){
list.push(b[i]);
l = i;
break;
}else{
list.push(a[j]);
x++;
}
}
}

if(x == a.length){
for(var y = l; y < bLen; y++){
list.push(b[y]);
}
}else{
for(var z = x; z < aLen; z++){
list.push(a[z]);
}
}

return list;
}

經(jīng)過測試2個有序20W長度的數(shù)組歸并耗時都在15毫秒以下。

以下有幾條經(jīng)驗（在大量操作的時候才能體現(xiàn)，平時不需要做這樣的優(yōu)化。代碼可讀性還是第一原則）

1：數(shù)組的concat方法比直接for循環(huán)push要慢。

2：for循環(huán)比while循環(huán)快。

3：var a = b || 3; //這種操作很消耗時間

4： break,continue 在已確定不需要再循環(huán)時很耗時。

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